由于对社会，经济学和环境的巨大影响，智能电网（SG）的研究和发展引起了学术界，行业和政府的重视。确保SG是一个很大的重大挑战，因为增加了通信网络以协助物理过程控制，将它们暴露于各种网络威胁。除了使用假数据喷射（FDI）技术改变测量值的攻击之外，通信网络上的攻击可能通过拦截消息来破坏电力系统的实时操作，或者通过泛洪与不必要的数据泛换通信信道。解决这些攻击需要跨层方法。在本文中，呈现了一种交叉层策略，称为具有自适应统计（CECD-AS）的交叉层集合RORDET，其集成了故障的SG测量数据的检测以及不一致的网络到达时间和传输延迟，以便更可靠地进行传输延迟准确的异常检测和攻击解释。数值结果表明，与当前方法相比，CECD-AS可以检测多个错误数据喷射，拒绝服务（MITM）攻击中的拒绝服务（MITM）攻击的攻击（MITM）攻击。基于传统的基于物理的状态估计，具有自适应统计策略和基于机器学习分类的检测方案的集合RORDET。
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